• Tuyển sinh đại học 2026: 5 điều thí sinh cần lưu ý khi đăng ký xét tuyển

• Chứng chỉ ngoại ngữ còn là lợi thế trong tuyển sinh đại học 2026 hay không?

Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo được xem là một trong những ngành học “hot” nhất trong khối công nghệ thông tin. Sự phát triển mạnh mẽ của chuyển đổi số, dữ liệu lớn và tự động hóa khiến nhu cầu nhân lực AI tăng nhanh trên toàn cầu. Chính vì vậy, ngày càng nhiều trường đại học mở ngành hoặc chuyên ngành liên quan đến trí tuệ nhân tạo nhằm đáp ứng nhu cầu thị trường lao động.

Sức hút của ngành này thể hiện rõ qua mức điểm chuẩn tại nhiều cơ sở đào tạo. Ở một số trường đại học lớn, điểm chuẩn ngành trí tuệ nhân tạo thường nằm trong nhóm cao nhất. Có trường ghi nhận điểm chuẩn lên tới gần 30 điểm, tương đương trung bình gần 10 điểm mỗi môn mới có cơ hội trúng tuyển. Điều này cho thấy mức độ cạnh tranh rất lớn của ngành học này trong mỗi mùa tuyển sinh.

Không chỉ tại một vài trường, xu hướng điểm chuẩn cao còn xuất hiện ở nhiều cơ sở đào tạo khác. Thậm chí có trường ghi nhận điểm chuẩn ngành trí tuệ nhân tạo vượt 28 điểm hoặc cao hơn, phản ánh sức hút mạnh mẽ của lĩnh vực công nghệ hiện đại này. Với mức điểm như vậy, nhiều học sinh có học lực trung bình hoặc khá lo lắng rằng mình khó có cơ hội theo đuổi ngành học này.

Tuy nhiên, các chuyên gia giáo dục cho rằng điểm chuẩn cao chủ yếu phản ánh mức độ cạnh tranh tại một số trường top đầu, chứ không phải là rào cản tuyệt đối đối với mọi thí sinh. Trên thực tế, nhiều trường đại học khác vẫn mở ngành trí tuệ nhân tạo hoặc các chương trình đào tạo liên quan với mức điểm xét tuyển thấp hơn. Có trường công bố ngưỡng điểm xét tuyển ngành AI khoảng 14–18 điểm, tạo thêm cơ hội cho nhiều nhóm thí sinh tiếp cận lĩnh vực này.

Ngoài ra, khả năng theo học trí tuệ nhân tạo không chỉ phụ thuộc vào điểm đầu vào mà còn dựa vào quá trình học tập và sự nỗ lực của sinh viên. AI là lĩnh vực liên ngành, kết hợp giữa toán học, khoa học dữ liệu, lập trình và tư duy logic. Trong chương trình đào tạo đại học, sinh viên thường bắt đầu với các môn nền tảng như lập trình cơ bản, cấu trúc dữ liệu, toán rời rạc hoặc xác suất thống kê trước khi tiếp cận những môn chuyên sâu hơn như học máy, thị giác máy tính hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Chính vì vậy, ngay cả những học sinh có học lực khá vẫn có thể theo học nếu có tư duy logic tốt, khả năng tự học và sự kiên trì trong quá trình tiếp cận kiến thức mới. Trong môi trường đại học, sinh viên còn được tham gia nhiều dự án thực tế, nghiên cứu khoa học hoặc thực tập tại doanh nghiệp công nghệ. Những trải nghiệm này giúp người học phát triển kỹ năng thực hành, đồng thời hiểu rõ hơn cách trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong đời sống và sản xuất.

Một yếu tố quan trọng khác khi theo đuổi lĩnh vực AI là năng lực ngoại ngữ, đặc biệt là tiếng Anh. Phần lớn tài liệu chuyên ngành và các nghiên cứu mới đều sử dụng tiếng Anh, do đó khả năng đọc hiểu tài liệu quốc tế sẽ giúp sinh viên tiếp cận kiến thức nhanh hơn và thuận lợi trong quá trình học tập.

Trong bối cảnh tuyển sinh đại học 2026, nhiều trường đại học cũng đa dạng hóa phương thức xét tuyển vào các ngành công nghệ như trí tuệ nhân tạo. Ngoài điểm thi tốt nghiệp THPT, thí sinh có thể xét tuyển bằng học bạ hoặc kết quả các kỳ thi đánh giá năng lực. Điều này giúp mở rộng cơ hội cho nhiều học sinh có định hướng rõ ràng trong lĩnh vực công nghệ nhưng chưa đạt điểm số quá cao trong kỳ thi.

Bên cạnh các chương trình đào tạo chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, ngành Công nghệ thông tin vẫn được xem là nền tảng quan trọng để tiếp cận lĩnh vực AI. Sinh viên theo học công nghệ thông tin có thể lựa chọn nhiều hướng chuyên sâu như khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, phát triển phần mềm hoặc an ninh mạng trong quá trình học.

Tại Trường Đại học Lương Thế Vinh, ngành Công nghệ thông tin được xây dựng theo định hướng ứng dụng, tập trung trang bị cho sinh viên nền tảng lập trình, hệ thống máy tính và các công nghệ số hiện đại. Chương trình đào tạo chú trọng kỹ năng thực hành, tư duy giải quyết vấn đề và khả năng thích ứng với sự phát triển nhanh của ngành công nghệ. Trong quá trình học, sinh viên còn có cơ hội tiếp cận các lĩnh vực đang phát triển mạnh như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và chuyển đổi số. Đây được xem là nền tảng quan trọng giúp người học từng bước tiếp cận các công nghệ mới và mở rộng cơ hội nghề nghiệp trong kỷ nguyên số.