AI thường hỗ trợ sinh viên học tập, nhưng đôi khi đưa ra câu trả lời khác với giáo trình. Trước sự khác biệt này, người học cần kiểm chứng thông tin, đối chiếu tài liệu và trao đổi với giảng viên để hiểu đúng kiến thức, nâng cao hiệu quả học tập.
AI thường hỗ trợ sinh viên học tập, nhưng đôi khi đưa ra câu trả lời khác với giáo trình. Trước sự khác biệt này, người học cần kiểm chứng thông tin, đối chiếu tài liệu và trao đổi với giảng viên để hiểu đúng kiến thức, nâng cao hiệu quả học tập.
Trong quá trình học tập, sinh viên có thể sử dụng AI để giải thích khái niệm, tóm tắt nội dung hoặc tìm hướng giải quyết bài tập. Đặc biệt, với sinh viên ngành công nghệ thông tin, việc ứng dụng AI cần đi kèm với khả năng kiểm chứng và đánh giá thông tin. Khi câu trả lời của AI khác với giáo trình, người học không nên mặc nhiên cho rằng công cụ hiện đại hơn sẽ đáng tin cậy hơn. Sự khác biệt có thể xuất phát từ thời điểm cập nhật tài liệu, cách sử dụng thuật ngữ hoặc phạm vi kiến thức được đề cập.
Tại hội nghị chuyên đề “Ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và đào tạo” ngày 16/8/2024, ông Hoàng Minh Sơn, khi đó là Thứ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo, nhấn mạnh: “Với giáo dục, AI là cơ hội, cũng là thách thức lớn”. Nhận định này cho thấy việc ứng dụng AI trong giáo dục cần đi đôi với cách tiếp cận phù hợp và khả năng đánh giá thông tin có trách nhiệm.
Vì vậy, sinh viên nên yêu cầu AI giải thích lập luận, nêu căn cứ và làm rõ điều kiện áp dụng của câu trả lời. Đồng thời, người học cần đối chiếu với giáo trình, bài giảng và tài liệu chuyên môn đáng tin cậy. Một câu trả lời mạch lạc chưa đủ để chứng minh thông tin chính xác.
Khi phát hiện thông tin chưa thống nhất, sinh viên cần xác định cụ thể điểm khác biệt, sau đó kiểm tra bài giảng, tài liệu chuyên ngành và các nguồn chính thức có liên quan. Người học nên chú ý đến phạm vi áp dụng, thời điểm cập nhật và căn cứ của từng thông tin, thay vì chỉ dựa vào cách giải thích có vẻ hợp lý.
Chẳng hạn, với ngành Công nghệ thông tin, khi AI đưa ra đoạn mã hoặc hướng dẫn sử dụng thư viện phần mềm khác với nội dung đã học, sinh viên cần kiểm tra tài liệu kỹ thuật, phiên bản phần mềm và thử nghiệm trong môi trường phù hợp. Với ngành Công nghệ kỹ thuật điện – điện tử, nếu kết quả tính toán hoặc cách giải thích mạch điện chưa thống nhất với giáo trình, người học cần rà soát công thức, thông số linh kiện và tài liệu của nhà sản xuất, đồng thời tuân thủ quy trình an toàn khi thực hành.
Quá trình đối chiếu giúp sinh viên hiểu rõ cơ sở của kiến thức, nhận diện những thông tin chưa chính xác và biết cách vận dụng vào từng tình huống. AI có thể hỗ trợ tìm hiểu vấn đề, nhưng không thay thế việc kiểm chứng tài liệu và hướng dẫn chuyên môn.
Nếu đã đối chiếu các nguồn tài liệu nhưng vẫn chưa giải đáp được sự khác biệt, sinh viên nên trao đổi với giảng viên phụ trách học phần. Người học cần nêu rõ nội dung trong giáo trình, câu trả lời của AI và những tài liệu đã tham khảo để giảng viên có cơ sở giải thích, làm rõ căn cứ cũng như điều kiện áp dụng của từng cách tiếp cận. Qua trao đổi, sinh viên có thể hiểu sâu hơn kiến thức, rèn luyện tư duy phản biện và hình thành thói quen tiếp nhận thông tin có chọn lọc. Sử dụng AI hiệu quả không chỉ là tìm câu trả lời nhanh chóng, mà còn là biết đặt câu hỏi, kiểm chứng thông tin và chịu trách nhiệm với nội dung mình sử dụng trong học tập.
Tại Trường Đại học Lương Thế Vinh, việc sử dụng AI cần gắn với mục tiêu nâng cao chất lượng đào tạo, phát triển tư duy độc lập và năng lực tự học của sinh viên. Thông qua hoạt động giảng dạy, hướng dẫn thực hành và trao đổi học thuật, nhà trường cùng giảng viên định hướng người học khai thác công nghệ phù hợp, đối chiếu kiến thức với tài liệu chuyên môn và chủ động chịu trách nhiệm về sản phẩm học tập. Đây là nền tảng giúp sinh viên phát huy lợi ích của AI, củng cố kiến thức và từng bước nâng cao năng lực nghề nghiệp.
