Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo Đại học ngành y tế

Trí tuệ nhân tạo (AI) là thuật ngữ dùng mô tả việc sử dụng máy tính và công nghệ để mô phỏng hành vi và tư duy phản biện thông minh có thể so sánh với con người, để hoàn thành một số nhiệm vụ nhất định mà không cần con người can thiệp nhiều.   Giá trị của AI nằm ở 3 yếu tố: tốc độ, cắt giảm chi phí và độ chính xác. Trong lĩnh vực y tế chăm sóc sức khỏe, các yếu tố này càng có ý nghĩa nhiều hơn đối với việc giành lại mạng sống cho người không may phải tiến hành phẫu thuật.

Với sự phát triển mạnh mẽ của AI trong thời đại công nghệ 4.0, các Trường Đại học đào tạo ngành y tế đã và đang đẩy mạnh ứng dụng của khoa học công nghệ 4.0 vào các hoạt động đào tạo Bác sĩ biết ứng dụng AI để tham khảo và đưa ra phác đồ điều trị nhiều bệnh nguy hiểm. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo không chỉ giúp giảm tải cho bác sĩ ở các bệnh viện tuyến Trung ương mà còn hỗ trợ các bác sĩ ở tuyến tỉnh, vùng sâu vùng xa trong việc chẩn đoán bệnh chính xác và hiệu quả hơn.

Công cụ chăm sóc sức khỏe được hỗ trợ bởi AI dự kiến ​​sẽ được sủ dụng rộng rãi  vào năm 2030. Đối với hầu hết các bệnh nhân, AI trong y học gợi nhớ đến robot y tá được sử dụng phổ biến ở Nhật Bản và đang ngày càng phổ biến trên toàn thế giới. Những phiên bản robot mới thậm chí còn được thiết kế để hỗ trợ các y tá con người thực hiện công việc thường ngày như lấy mẫu vật phẩm xét nghiệm y học.

Khoa công nghệ thông tin Trường Đại học Lương Thế Vinh cho biết: Chatbots và trợ lý y tế ảo là một công nghệ dựa trên AI đang trở nên quen thuộc đối với sinh viên các trường đại học sức khỏe. Chatbots có thể đảm nhiệm vô số vai trò như là một công cụ chẩn đoán và thậm chí là Bác sĩ trị liệu bởi trí tuệ và sự thông minh của chúng đã được các Bác sĩ giỏi dạy những kiến thức khổng lồ trong quá trình tương tác.

Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của AI đang được thể hiện rõ nhất trong lĩnh vực chẩn đoán y học chính xác, hình ảnh y tế, khám phát hiện ra các bệnh tật mà con người khó khăn xác định nguyên nhân gây bệnh . Ví dụ, trước đây bệnh nhân ung thư từng được điều trị bằng phương pháp cắt cookie với tỷ lệ thất bại cao. Giờ đây, nhờ khả năng nhận dạng mẫu phức tạp của AI, Bác sĩ có quyền truy cập vào các liệu pháp cá nhân hóa phù hợp với cấu trúc gen để đưa ra phác đồ điều trị cho người bệnh hiệu quả nhất.

Các chương trình máy tính hỗ trợ AI đã giúp phân tích hàng nghìn hình ảnh bệnh lý của các bệnh ung thư khác nhau để đưa ra chẩn đoán chính xác cao và dự đoán sự kết hợp thuốc chống ung thư tốt nhất có thể. Trong chẩn đoán hình ảnh y tế, công nghệ này giúp các bác sĩ X quang phát hiện các chi tiết mà mắt thường của con người khó nhìn thấy được. Gần đây, Bác sĩ cho biết AI có thể cắt giảm thời gian phát hiện bệnh và tiết kiệm chi phí 60% không cần thiết. Một ví dụ cụ thể là hệ thống chẩn đoán ung thư ứng dụng trí tuệ AI IBM Watson for Oncology. Hệ thống này hỗ trợ bác sĩ chuyên ngành ung bướu đưa ra các lựa chọn trong phác đồ điều trị 13 loại ung thư phổ biến như vú, phổi, đại tràng, dạ dày… Hệ thống đang được dùng ở nhiều nước như Mỹ, Hàn Quốc, Trung Quốc.

Xem thêm: Tuyển sinh Đại học ngành Bác sĩ Y học cổ truyền